Investigación sobre el modelo de inversión del contenido de humedad del suelo cultivado basado en el análisis de imágenes hiperespectrales
Autores: Wu, Tinghui; Yu, Jian; Lu, Jingxia; Zou, Xiuguo; Zhang, Wentian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Investigación sobre el modelo de inversión del contenido de humedad del suelo cultivado basado en el análisis de imágenes hiperespectrales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Tecnología de imagen hiperespectral
Contenido de humedad del suelo
Modelo de inversión
GaiaSorter
Longitudes de onda
Algoritmo de regresión lineal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Basado en la tecnología de imagen hiperespectral, la predicción rápida y eficiente del contenido de humedad del suelo (SMC) puede proporcionar una base esencial para la formulación de programas agrícolas precisos (por ejemplo, riego forestal y gestión ambiental).
Descripción
Basado en la tecnología de imagen hiperespectral, la predicción rápida y eficiente del contenido de humedad del suelo (SMC) puede proporcionar una base esencial para la formulación de programas agrícolas precisos (por ejemplo, riego forestal y gestión ambiental).