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Investigación sobre el modelo de inversión del contenido de humedad del suelo cultivado basado en el análisis de imágenes hiperespectrales

Autores: Wu, Tinghui; Yu, Jian; Lu, Jingxia; Zou, Xiuguo; Zhang, Wentian

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Investigación sobre el modelo de inversión del contenido de humedad del suelo cultivado basado en el análisis de imágenes hiperespectrales


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Tecnología de imagen hiperespectral
Contenido de humedad del suelo
Modelo de inversión
GaiaSorter
Longitudes de onda
Algoritmo de regresión lineal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Basado en la tecnología de imagen hiperespectral, la predicción rápida y eficiente del contenido de humedad del suelo (SMC) puede proporcionar una base esencial para la formulación de programas agrícolas precisos (por ejemplo, riego forestal y gestión ambiental).

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