Un modelo de inventario en una cadena de suministro de tres niveles para artículos en crecimiento con calidad imperfecta, mortalidad y escasez bajo emisiones de carbono cuando la demanda es sensible al precio
Autores: De-la-Cruz-Márquez, Cynthia Griselle; Cárdenas-Barrón, Leopoldo Eduardo; Mandal, Buddhadev; Smith, Neale R.; Bourguet-Díaz, Rafael Ernesto; Loera-Hernández, Imelda de Jesús; Céspedes-Mota, Armando; Treviño-Garza, Gerardo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de inventario en una cadena de suministro de tres niveles para artículos en crecimiento con calidad imperfecta, mortalidad y escasez bajo emisiones de carbono cuando la demanda es sensible al precio
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de optimización
Cadena de suministro
Calidad imperfecta
Modelo de inventario
Beneficio total esperado
Análisis de sensibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación desarrolla un modelo de optimización para cultivar productos en una cadena de suministro con tres etapas: agricultor, procesador y minorista, teniendo en cuenta la calidad imperfecta, la mortalidad, las escaseces con backordering completo y las emisiones de carbono. En la etapa del agricultor, durante el período de crecimiento, no todos los artículos sobreviven hasta el final del período, por lo que se tiene en cuenta una función de densidad de la probabilidad de supervivencia y muerte de los artículos en crecimiento. Además, se considera la calidad imperfecta en la etapa del minorista porque a medida que la cadena de suministro avanza, existe una mayor probabilidad de defectos en el producto. Aquí, el cliente final (consumidor) puede detectar aspectos de mala calidad como cortes deficientes, embalajes deficientes, productos caducados, etc. Se formula un modelo de inventario que maximiza el beneficio total esperado para un solo tipo de artículos en crecimiento con demanda polinómica dependiente del precio. Se desarrolla un algoritmo para resolver el problema de optimización generando la solución óptima para la cantidad del pedido, la cantidad de backordering, el precio de venta y el número de envíos que maximizan el beneficio total esperado por unidad de tiempo, y se utiliza un ejemplo numérico para describir la aplicabilidad del modelo de inventario propuesto. Finalmente, se ha realizado un análisis de sensibilidad para todos los parámetros de entrada del modelo de inventario, donde se muestra el efecto de cada uno de los parámetros en las variables de decisión para extraer conocimientos de gestión. Se encontró que los costos de mantenimiento en las tres etapas de la cadena de suministro tienen un impacto sustancial en el beneficio total por unidad de tiempo. Además, a medida que aumenta el parámetro de escala de la demanda, la empresa debe aumentar el precio de venta, lo que impacta directamente en el beneficio total esperado por unidad de tiempo. Este modelo de inventario tiene la ventaja de que se puede aplicar a cualquier artículo en crecimiento, incluidos animales o plantas, por lo que ayuda a los propietarios de granjas o cultivos a generar el mayor beneficio posible con sus recursos existentes.
Descripción
Esta investigación desarrolla un modelo de optimización para cultivar productos en una cadena de suministro con tres etapas: agricultor, procesador y minorista, teniendo en cuenta la calidad imperfecta, la mortalidad, las escaseces con backordering completo y las emisiones de carbono. En la etapa del agricultor, durante el período de crecimiento, no todos los artículos sobreviven hasta el final del período, por lo que se tiene en cuenta una función de densidad de la probabilidad de supervivencia y muerte de los artículos en crecimiento. Además, se considera la calidad imperfecta en la etapa del minorista porque a medida que la cadena de suministro avanza, existe una mayor probabilidad de defectos en el producto. Aquí, el cliente final (consumidor) puede detectar aspectos de mala calidad como cortes deficientes, embalajes deficientes, productos caducados, etc. Se formula un modelo de inventario que maximiza el beneficio total esperado para un solo tipo de artículos en crecimiento con demanda polinómica dependiente del precio. Se desarrolla un algoritmo para resolver el problema de optimización generando la solución óptima para la cantidad del pedido, la cantidad de backordering, el precio de venta y el número de envíos que maximizan el beneficio total esperado por unidad de tiempo, y se utiliza un ejemplo numérico para describir la aplicabilidad del modelo de inventario propuesto. Finalmente, se ha realizado un análisis de sensibilidad para todos los parámetros de entrada del modelo de inventario, donde se muestra el efecto de cada uno de los parámetros en las variables de decisión para extraer conocimientos de gestión. Se encontró que los costos de mantenimiento en las tres etapas de la cadena de suministro tienen un impacto sustancial en el beneficio total por unidad de tiempo. Además, a medida que aumenta el parámetro de escala de la demanda, la empresa debe aumentar el precio de venta, lo que impacta directamente en el beneficio total esperado por unidad de tiempo. Este modelo de inventario tiene la ventaja de que se puede aplicar a cualquier artículo en crecimiento, incluidos animales o plantas, por lo que ayuda a los propietarios de granjas o cultivos a generar el mayor beneficio posible con sus recursos existentes.