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Hacia la Construcción de un Modelo de Intención de Cierre de Negocios en PYMEs: Regresión Logística Binomial

Autores: García-Vidal, Gelmar; Sánchez-Rodríguez, Alexander; Guzmán-Vilar, Laritza; Pérez-Campdesuñer, Reyner; Martínez-Vivar, Rodobaldo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Hacia la Construcción de un Modelo de Intención de Cierre de Negocios en PYMEs: Regresión Logística Binomial


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Intención de cierre
Pymes
Señal de diagnóstico
Propensión a salir
Percepciones ambientales
Relación deuda-capital

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio recontextualiza la intención de cierre en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) como una señal diagnóstica ex ante en lugar de un síntoma post-mortem de fracaso. La evidencia de la encuesta de 385 PYMES ecuatorianas fue analizada en dos etapas; el análisis factorial confirmatorio validó las escalas que capturan el pesimismo ambiental y las presiones personales, y un modelo de ecuaciones estructurales confirmó que ambos constructos latentes aumentan directamente la propensión a salir. Un modelo de regresión logística binomial clasificó correctamente el 71% de los casos y explicó el 30% de la varianza. Cinco variables resultaron decisivas: baja liquidez (OR = 0.84), una alta relación deuda-capital (1.41), baja rentabilidad (0.14), percepciones ambientales negativas (1.72) y un tiempo de operación más corto (0.91); el sector y el tamaño de la empresa no fueron significativos. La secuencia combinada de CFA-SEM-logit genera umbrales de alerta temprana prácticos: relación deuda-capital > 1.4, ratio corriente < 1.0 y ROA < 0.15, que prestamistas, asesores y emprendedores pueden incorporar en tableros de control o pantallas de crédito. Reconocer la intención de cierre como un paso racional y estratégico desafía el estigma que rodea la salida y vincula la angustia financiera con la teoría de salida estratégica. Los responsables de políticas pueden utilizar los hallazgos para emparejar programas de alivio de deuda y liquidez con capacitación en sesgos cognitivos que ayude a los propietarios a interpretar las señales de riesgo de manera realista. Para los académicos, los resultados destacan la intención de cierre como un proceso de aprendizaje dinámico, especialmente pertinente en economías emergentes caracterizadas por la informalidad y la fragilidad institucional.

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