Los proyectos de transformación digital se han llevado a cabo en las industrias de transporte terrestre y ferroviario, incluyendo la introducción de diversas tecnologías de construcción inteligente. Con la expansión de políticas para aumentar la participación del transporte ferroviario como un medio de transporte ambientalmente sostenible que satisface las necesidades de la era de carbono neutral, se requiere información digital en 3D a lo largo de toda la cadena de construcción ferroviaria, selección de rutas, análisis de estado, diseño, construcción y mantenimiento. La necesidad de una toma de decisiones científica y racional está en aumento. En este estudio, basado en datos de nubes de puntos adquiridos por un vehículo aéreo no tripulado (UAV) y un dispositivo móvil de mano, se convirtió digitalmente la infraestructura paisajística alrededor de una vía férrea, y se derivó un proceso de Modelo de Información del Paisaje Ferroviario (LIM) que modeló varios tipos de información paisajística. Además, a través de la voxelización de datos en 3D, se presentó información sobre el entorno circundante de una vía férrea, analizada como un concepto de volumen 3D y un plan de convergencia con tecnología de inteligencia artificial (IA) basada en aprendizaje profundo, mediante el reconocimiento de objetos utilizando un algoritmo de agrupamiento. Se podría crear un conjunto de datos LIM ferroviario a partir de un total de siete categorías principales, y el procesamiento masivo de datos a través de la convergencia de IA será una posibilidad futura mediante la optimización del algoritmo de agrupamiento de datos de nubes de puntos. El futuro de la industria ferroviaria requiere el establecimiento de un LIM ferroviario para la gestión integrada del entorno circundante de una vía férrea y la modelación de información de edificios (BIM) de estructuras como túneles. El proceso LIM ferroviario tiene potencial para su uso en diversos campos, como la gestión ambiental y la mejora de la seguridad para la prevención de desastres.