Modelo de infección viral espacio-temporal no lineal con inmunidad CTL: análisis matemático
Autores: Danane, Jaouad; Allali, Karam; Tine, Léon Matar; Volpert, Vitaly
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelo de infección viral espacio-temporal no lineal con inmunidad CTL: análisis matemático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo matemático
Dinámica viral
Células latentes infectadas
Células citotóxicas T-linfocitos
Movilidad espacial
Ecuaciones diferenciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Se presenta y estudia un modelo matemático que describe la dinámica viral en presencia de células infectadas latentes y células citotóxicas T-linfocitos (CTL), teniendo en cuenta la movilidad espacial de los virus libres. El modelo incluye cinco ecuaciones diferenciales no lineales que describen la interacción entre las células no infectadas, las células infectadas latentes, las células infectadas activamente, los virus libres y la respuesta inmune celular. Primero, establecemos la existencia, positividad y acotación para el modelo de difusión sugerido. Además, demostramos la estabilidad global de cada estado estacionario construyendo algunas funcionales de Lyapunov adecuadas. Finalmente, validamos nuestros resultados teóricos mediante simulaciones numéricas para cada caso.
Descripción
Se presenta y estudia un modelo matemático que describe la dinámica viral en presencia de células infectadas latentes y células citotóxicas T-linfocitos (CTL), teniendo en cuenta la movilidad espacial de los virus libres. El modelo incluye cinco ecuaciones diferenciales no lineales que describen la interacción entre las células no infectadas, las células infectadas latentes, las células infectadas activamente, los virus libres y la respuesta inmune celular. Primero, establecemos la existencia, positividad y acotación para el modelo de difusión sugerido. Además, demostramos la estabilidad global de cada estado estacionario construyendo algunas funcionales de Lyapunov adecuadas. Finalmente, validamos nuestros resultados teóricos mediante simulaciones numéricas para cada caso.