Desarrollo, validación y despliegue de un modelo de aprendizaje automático dependiente del tiempo para predecir el riesgo de mortalidad a un año en pacientes críticamente enfermos con insuficiencia cardíaca
Autores: Wang, Jiuyi; Kang, Qingxia; Tian, Shiqi; Zhang, Shunli; Wang, Kai; Feng, Guibo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Desarrollo, validación y despliegue de un modelo de aprendizaje automático dependiente del tiempo para predecir el riesgo de mortalidad a un año en pacientes críticamente enfermos con insuficiencia cardíaca
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Insuficiencia cardíaca
Unidades de cuidados intensivos
Modelo de aprendizaje automático
Mortalidad por todas las causas
Características predictivas
XGBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La insuficiencia cardíaca (IC) se encuentra entre las principales causas de mortalidad a nivel mundial, mostrando una prevalencia particularmente alta y un impacto significativo en las unidades de cuidados intensivos (UCI).
Descripción
La insuficiencia cardíaca (IC) se encuentra entre las principales causas de mortalidad a nivel mundial, mostrando una prevalencia particularmente alta y un impacto significativo en las unidades de cuidados intensivos (UCI).