El modelo de representación dispersa de grupo (GSR) combina la esparcidad local y la similitud no local en el procesamiento de imágenes, y logra excelentes resultados. Sin embargo, el modelo tradicional de GSR y todos los modelos de GSR mejorados posteriores convierten el espacio RGB de la imagen al espacio YCbCr, y solo extraen el canal Y (luminancia) del espacio YCbCr para cambiar la imagen en color a una imagen en escala de grises para su procesamiento. Como resultado, el proceso de procesamiento de imágenes no puede ser fiel a cada canal de color, por lo que el efecto de reparación no es ideal. En este documento se propone un nuevo modelo de representación dispersa de grupo basado en canales de múltiples colores. El modelo procesa los canales de color R, G y B simultáneamente al procesar imágenes en color en lugar de procesar un solo canal de color y luego combinar los resultados de diferentes canales. El modelo de GSR propuesto basado en canales de múltiples colores se compara con métodos de vanguardia. Los resultados de contraste experimental muestran que el modelo propuesto es un método efectivo y puede obtener buenos resultados en términos de métricas cuantitativas objetivas y efectos visuales subjetivos.