La gestión de residuos implica la recolección, transporte, procesamiento y tratamiento sistemático de los materiales de desecho generados por las actividades humanas. Conlleva una variedad de estrategias y tecnologías para disminuir los impactos ambientales, proteger la salud pública y conservar recursos. En consecuencia, proporcionar un enfoque de optimización efectivo y integral juega un papel crítico en la minimización de la generación de residuos, la maximización del reciclaje y la reutilización, y la eliminación segura de residuos. Este trabajo desarrolla un nuevo modelo de Programación Lineal Mixta Entera Multi-Objetivo Posibilística (PMOMILP) para formular el problema y diseñar una red de gestión de residuos circular-sostenible-confiable, bajo incertidumbre. Se considera la posibilidad de reciclaje y recuperación a través de procesos de incineración y eliminación para abordar los principales principios de la economía circular. Los objetivos son abordar el desarrollo sostenible minimizando el costo total, minimizando el impacto ambiental y maximizando la fiabilidad del Sistema de Gestión de Residuos (WMS). La técnica de métrica Lp se implementa en el modelo para abordar la multi-objetividad. Se adaptan varios puntos de referencia de la literatura para validar la eficacia de la metodología propuesta, y son tratados por el software CPLEX/GAMS en menos de 174.70 s, en promedio. Además, se realiza un conjunto de análisis de sensibilidad para evaluar diferentes escenarios y explorar implicaciones gerenciales utilitarias y ayudas a la decisión. Se demuestra que la red de WMS configurada es altamente sensible al período de tiempo específico en el que el WMS no falla.