Este trabajo propone un modelo de velocidad-flujo de régimen único para ajustar la relación velocidad-flujo en la M25, la principal autopista de Londres que se congestiona de manera recurrente, especialmente cerca del Aeropuerto de Heathrow. El modelo propuesto tuvo un mejor rendimiento en comparación con los modelos clásicos existentes. Se recopilaron datos de campo de un año en varios sitios de la autopista M25 por el sistema MIDAS (Detección de Incidentes en Autopistas y Señalización Automática) de National Highways y se analizaron. El modelo propuesto se ajustó mejor tanto en condiciones de cuatro carriles como de carril por carril que los modelos existentes, en términos de menor error relativo y valores de RMSE y mayores valores (mínimo = 0.79), lo que significa que el modelo propuesto capturó mejor la relación velocidad-flujo. Además, el modelo propuesto se utilizó para ajustar las características del tráfico bajo diferentes condiciones climáticas y decidió el umbral de los algoritmos CM utilizando la función gaussiana. Los resultados mostraron que tanto la velocidad de flujo libre como la capacidad de la carretera se redujeron significativamente hasta en un 7% y un 11%, respectivamente, bajo diferentes condiciones de lluvia, y que la gestión de la congestión debería activarse con anticipación en días lluviosos. Se requiere un análisis adicional de datos extensos en un espacio y tiempo más amplios para probar la transferibilidad de estos hallazgos a otros contextos.