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Modelo de Evolución Dinámica de una Red de Innovación Colaborativa desde la Perspectiva de Recursos y una Aplicación Considerando Diferentes Comportamientos Gubernamentales

Autores: Wu, Zhaoyang; Shao, Yunfei; Feng, Lu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Modelo de Evolución Dinámica de una Red de Innovación Colaborativa desde la Perspectiva de Recursos y una Aplicación Considerando Diferentes Comportamientos Gubernamentales


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Evolución
Red de innovación colaborativa
Estructura de red
Comportamientos innovadores
Transferencia de conocimiento
Entorno político

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evolución de una red de innovación colaborativa depende de las interrelaciones entre los sujetos de innovación. Cada pequeño cambio afecta la topología de la red, lo que conduce a diferentes resultados de evolución. Existe una relación lógica entre la evolución de la red y los comportamientos innovadores. Una comprensión precisa de las características de la estructura de la red puede ayudar a los sujetos innovadores a adoptar comportamientos innovadores apropiados. Este artículo resume las tres características de las redes de innovación colaborativa: transferencia de conocimiento, entorno político y cooperación periódica, y establece un modelo de evolución dinámica para un mecanismo de conexión de prioridad de recursos basado en la teoría de recursos de innovación. Los sujetos de la red no están probando aleatoriamente todos los socios potenciales, sino que tienen una fuerte tendencia hacia los recursos de innovación. El proceso de evolución de una red de innovación colaborativa se simula con tres comportamientos gubernamentales diferentes como objetos experimentales. Los resultados de la evolución muestran que el gobierno debería adoptar la política de apoyar a las empresas que recientemente ingresaron a la red, lo que puede mantener la vitalidad innovadora de la red y beneficiar la producción de innovación. Los resultados de este estudio también proporcionan una referencia para la toma de decisiones por parte del gobierno y las empresas.

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