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Desarrollando un modelo de evaluación difusa novel mediante índices de capacidad de especificación de un solo lado

Autores: Lo, Wei; Yang, Chun-Ming; Lai, Kuei-Kuei; Li, Shao-Yu; Chen, Chi-Han

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Desarrollando un modelo de evaluación difusa novel mediante índices de capacidad de especificación de un solo lado


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Capacidad de proceso
Modelo de evaluación difuso
Nivel de calidad
Gráfico radar
Puntos críticos
Función de membresía difusa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Cuando todos los índices de especificación unilaterales de cada característica de calidad alcanzan los requisitos del nivel de calidad del proceso, pueden garantizar que la capacidad del proceso del producto cumpla con los requisitos del nivel de calidad del proceso. Este estudio construye una función de membresía difusa basada en el límite de confianza superior del índice, obtiene el valor crítico difuso, y luego etiqueta el valor crítico difuso en el eje del gráfico de radar visualizado, así como conecta los puntos críticos adyacentes para dar forma a una región crítica poligonal regular. A continuación, este estudio calcula el valor observado del índice para estimarlo y marcarlo en el eje para formar un gráfico de evaluación de radar difuso visualizado. Obviamente, este modelo de evaluación difusa no solo reduce el costo de las pruebas, sino que también hace que el nivel de calidad cumpla rápidamente con los requisitos de las especificaciones. Además, el gráfico de radar puede reducir el riesgo de error de juicio atribuible a errores de muestreo y ayudar a mejorar la precisión de la evaluación mediante un modelo de evaluación difusa basado en el límite superior de confianza. Por lo tanto, este gráfico de evaluación de radar difuso visualizado fácil de usar se utiliza como una interfaz de evaluación, que tiene un buen y conveniente rendimiento de gestión para identificar y mejorar rápidamente lo crítico para la calidad. Mejorar la calidad del proceso antes de que se complete el producto también tendrá la ventaja de reducir las pérdidas sociales y los costos de daños ambientales.

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