Un escudo fTwNB: un modelo de evaluación de riesgo crediticio para incertidumbre de datos y protección de privacidad
Autores: Hua, Shaona; Zhang, Chunying; Yang, Guanghui; Fu, Jinghong; Yang, Zhiwei; Wang, Liya; Ren, Jing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un escudo fTwNB: un modelo de evaluación de riesgo crediticio para incertidumbre de datos y protección de privacidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Evaluación de riesgo crediticio
Gestión de riesgo financiero bancario
Decisión incremental ingenua de Bayes federada de tres vías
Cifrado asimétrico
Aprendizaje federado
Seguridad de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La evaluación del riesgo crediticio es un proceso importante en la gestión de riesgos financieros bancarios. Los métodos tradicionales de aprendizaje automático no pueden resolver el problema de las islas de datos y la alta tasa de error de las decisiones de dos vías, lo que no es propicio para la precisa evaluación del riesgo crediticio de los usuarios por parte de los bancos.
Descripción
La evaluación del riesgo crediticio es un proceso importante en la gestión de riesgos financieros bancarios. Los métodos tradicionales de aprendizaje automático no pueden resolver el problema de las islas de datos y la alta tasa de error de las decisiones de dos vías, lo que no es propicio para la precisa evaluación del riesgo crediticio de los usuarios por parte de los bancos.