El autismo es un trastorno cerebral desafiante que afecta a los niños a escala global y nacional. El análisis del comportamiento aplicado se realiza comúnmente como una terapia médica eficiente para los niños. Este documento se centró en un paradigma del análisis del comportamiento aplicado, la imitación, donde los niños imitan ciertas lecciones para mejorar el comportamiento social y las habilidades de juego de los niños. Este documento presenta IMITASD, un modelo de evaluación de monitoreo práctico diseñado para evaluar eficientemente los comportamientos de los niños autistas. El modelo propuesto proporciona una solución eficiente para clínicas y hogares equipados con computadoras de especificaciones medias conectadas a cámaras web. IMITASD automatiza la puntuación de videos de niños autistas mientras imitan una serie de lecciones. El modelo integra dos módulos principales: estimación de atención y evaluación de imitación. El módulo de atención monitorea la posición del niño rastreando el rostro del niño y determinando la postura de la cabeza. El módulo de imitación extrae un conjunto de puntos clave cruciales tanto de la cabeza como de los brazos del niño para medir la similitud con una lección de imitación de referencia utilizando la alineación temporal dinámica. El modelo se validó utilizando un conjunto de datos refinado de 268 videos recopilados de 11 niños autistas egipcios durante la realización de seis lecciones de imitación. El análisis demostró que IMITASD proporciona una puntuación rápida, tarda menos de tres segundos y muestra una medida sólida ya que tiene una alta correlación con las puntuaciones otorgadas por terapeutas médicos, alrededor de 0.9, destacando su efectividad para las aplicaciones de entrenamiento infantil.