En este estudio, presentamos una nueva técnica de estimación para evaluar el parámetro de confiabilidad de la distribución binomial negativa truncada uniforme (UTNBD) en el contexto del análisis de resistencia-estres. Basamos nuestras inferencias en la suposición de que tanto las variables aleatorias de resistencia como de estrés siguen una UTNBD con parámetros de forma y escala idénticos. En presencia de un esquema de censura progresiva tipo II, empleamos máxima verosimilitud, dos métodos de bootstrap paramétrico y enfoques de estimación bayesiana para derivar los estimadores. Debido a la complejidad introducida por la censura, los estimadores no están disponibles en formas explícitas y en su lugar se obtienen a través de técnicas de aproximación numérica. Además, calculamos los intervalos de credibilidad de mayor densidad posterior y determinamos la matriz de varianza-covarianza asintótica. Para evaluar el rendimiento de nuestros estimadores propuestos, realizamos un estudio de simulación de Monte Carlo y proporcionamos un análisis comparativo. Finalmente, ilustramos la aplicabilidad práctica de nuestro estudio con una aplicación en ingeniería.