Fvsoomm un Modelo de Espacio Vectorial Difuso y Método de Personalidad, Disonancia Cognitiva y Emoción en la Toma de Decisiones
Autores: Colloc, Joël
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Fvsoomm un Modelo de Espacio Vectorial Difuso y Método de Personalidad, Disonancia Cognitiva y Emoción en la Toma de Decisiones
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Modelo de pensamiento artificial
Modelo de espacio vectorial difuso temporal
Lógica difusa
TFVS
Modelo orientado a objetos de espacio vectorial difuso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de esta extensión del artículo de la conferencia ESM"2019 es proponer algunos medios para implementar un modelo de pensamiento artificial que simule el comportamiento psicológico humano. El primer modelo necesario es el modelo de espacio vectorial difuso temporal (TFVS). La lógica difusa tradicional utiliza la difuminación/desdifuminación, reglas difusas e implicaciones para evaluar y combinar varios atributos significativos para hacer deducciones. La originalidad del TFVS no es ser otro modelo de lógica difusa, sino más bien un modelo orientado a objetos difuso que implementa una analogía estructural y de comportamiento de objetos dinámicos y que encapsula vectores difusos temporales en los componentes del objeto y sus atributos. El segundo modelo es un modelo y método orientado a objetos de espacio vectorial difuso (FVSOOMM) que describe cómo realizar paso a paso el TFVS apropiado a partir del diagrama de clases de ontología diseñado con el Lenguaje de Modelado Unificado (UML). La tercera contribución se refiere al modelo cognitivo (Emoción, Personalidad, Interacciones, Conocimiento y Experiencia) EPICE, cuyas capas son necesarias para diseñar las características del modelo de pensamiento artificial (ATM). Los hallazgos indican que el modelo TFVS proporciona las herramientas de modelado temporal apropiadas para diseñar e implementar las capas del modelo EPICE y, por lo tanto, las pirámides cognitivas del ATM. En la práctica, se propone la emoción de la disonancia cognitiva durante las decisiones de compra y una aplicación de adicción a los juegos describe la implementación del proceso de decisión del jugador con TFVS y autómatas de estados finitos. Trabajos futuros proponen una plataforma para automatizar la implementación del TFVS de acuerdo con los pasos del método FVSOOMM. Una aplicación es un enfoque temporal de razonamiento basado en casos basado en TFVS y en el cálculo de distancias dinámicas entre vectores resultantes temporales para evaluar y comparar la evolución de objetos similares. La originalidad de este trabajo es proporcionar modelos, herramientas y un método para diseñar e implementar algunas características de un modelo de pensamiento artificial.
Descripción
El propósito de esta extensión del artículo de la conferencia ESM"2019 es proponer algunos medios para implementar un modelo de pensamiento artificial que simule el comportamiento psicológico humano. El primer modelo necesario es el modelo de espacio vectorial difuso temporal (TFVS). La lógica difusa tradicional utiliza la difuminación/desdifuminación, reglas difusas e implicaciones para evaluar y combinar varios atributos significativos para hacer deducciones. La originalidad del TFVS no es ser otro modelo de lógica difusa, sino más bien un modelo orientado a objetos difuso que implementa una analogía estructural y de comportamiento de objetos dinámicos y que encapsula vectores difusos temporales en los componentes del objeto y sus atributos. El segundo modelo es un modelo y método orientado a objetos de espacio vectorial difuso (FVSOOMM) que describe cómo realizar paso a paso el TFVS apropiado a partir del diagrama de clases de ontología diseñado con el Lenguaje de Modelado Unificado (UML). La tercera contribución se refiere al modelo cognitivo (Emoción, Personalidad, Interacciones, Conocimiento y Experiencia) EPICE, cuyas capas son necesarias para diseñar las características del modelo de pensamiento artificial (ATM). Los hallazgos indican que el modelo TFVS proporciona las herramientas de modelado temporal apropiadas para diseñar e implementar las capas del modelo EPICE y, por lo tanto, las pirámides cognitivas del ATM. En la práctica, se propone la emoción de la disonancia cognitiva durante las decisiones de compra y una aplicación de adicción a los juegos describe la implementación del proceso de decisión del jugador con TFVS y autómatas de estados finitos. Trabajos futuros proponen una plataforma para automatizar la implementación del TFVS de acuerdo con los pasos del método FVSOOMM. Una aplicación es un enfoque temporal de razonamiento basado en casos basado en TFVS y en el cálculo de distancias dinámicas entre vectores resultantes temporales para evaluar y comparar la evolución de objetos similares. La originalidad de este trabajo es proporcionar modelos, herramientas y un método para diseñar e implementar algunas características de un modelo de pensamiento artificial.