En este estudio, ampliamos la investigación sobre el problema de enrutamiento multimodal al considerar ventanas de tiempo flexibles y un entorno de multi-incertidumbre. Un entorno de multi-incertidumbre incluye incertidumbre respecto a la demanda de bienes, la velocidad de viaje del modo de transporte y el tiempo de transferencia entre diferentes modos de transporte. Este entorno resulta en incertidumbre respecto al tiempo de entrega de los bienes en su destino y la anticipación y retraso causados por violaciones de la ventana de tiempo. Este estudio adopta números difusos triangulares para modelar los parámetros inciertos y las variables inciertas resultantes. Luego, se establece un modelo de programación no lineal entera difusa para formular el problema específico, incluyendo tanto parámetros difusos como variables difusas. Para hacer que el problema sea fácilmente resoluble, este estudio emplea programación con restricciones de probabilidad y linealización para procesar el modelo propuesto y obtener una reformulación equivalente de programación lineal con restricciones de probabilidad creíble con una solución óptima global alcanzable. Se presenta un estudio de caso numérico basado en una estructura de red multimodal comúnmente utilizada para demostrar la viabilidad del método propuesto. En comparación con las ventanas de tiempo rígidas y suaves, el análisis del caso numérico revela las ventajas de la ventana de tiempo flexible en la reducción de los costos totales, evitando baja fiabilidad respecto a la puntualidad y proporcionando esquemas de ruta sensibles al nivel de confianza para lograr una toma de decisiones de enrutamiento flexible bajo incertidumbre. Además, el análisis del caso numérico verifica que es necesario modelar el entorno de multi-incertidumbre para satisfacer los requisitos mejorados del cliente en cuanto a puntualidad y mejorar la flexibilidad del enrutamiento, y el transporte multimodal es mejor que el transporte unimodal al enrutear bienes en un entorno incierto. El análisis de sensibilidad en el estudio de caso numérico muestra la relación conflictiva entre el objetivo económico y la fiabilidad respecto a la puntualidad del enrutamiento, y el resultado proporciona una referencia para que el cliente encuentre un equilibrio entre ellos.