Los centros de distribución son muy importantes para la logística. Con el fin de ahorrar costos, reducir el consumo de energía y lidiar con una demanda cada vez más incierta, es necesario que los centros de distribución seleccionen la ubicación estratégicamente. En este documento se propone un modelo de dos etapas basado en un algoritmo de agrupamiento mejorado y el método del centro de gravedad para abordar el problema de ubicación de múltiples instalaciones que surge de un caso del mundo real. Primero, se redefine una función de distancia utilizada en el agrupamiento para incluir tanto el indicador espacial como el indicador socioeconómico. Luego, se utiliza un algoritmo de agrupamiento mejorado para determinar el número óptimo de centros de distribución necesarios y la cobertura de cada centro. En tercer lugar, se utiliza el método del centro de gravedad para determinar la ubicación final de cada centro. Finalmente, el método mejorado se compara con el método de agrupamiento tradicional mediante la prueba de datos de 12 ciudades en la Región Autónoma de Mongolia Interior en China. El resultado de la comparación demuestra la efectividad del método propuesto.