Desarrollo del modelo de deterioro del pavimento de carreteras basado en el método de aprendizaje profundo
Autores: Choi, Seunghyun; Do, Myungsik
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Desarrollo del modelo de deterioro del pavimento de carreteras basado en el método de aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Condiciones del pavimento
Equipo automático
Algoritmo de red neuronal
Predicción de deterioro del pavimento
Momento de mantenimiento del pavimento
Optimización del ciclo de vida
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En Corea, los datos sobre las condiciones del pavimento, como grietas, profundidad de deformación y el índice de irregularidad internacional, se obtienen utilizando equipos automáticos de investigación de condiciones del pavimento, como ARAN y KRISS, para las mismas secciones de las carreteras nacionales anualmente para gestionar sus condiciones del pavimento.
Descripción
En Corea, los datos sobre las condiciones del pavimento, como grietas, profundidad de deformación y el índice de irregularidad internacional, se obtienen utilizando equipos automáticos de investigación de condiciones del pavimento, como ARAN y KRISS, para las mismas secciones de las carreteras nacionales anualmente para gestionar sus condiciones del pavimento.