Si la difuminación dinámica de la parte del Front End (FE) del Desarrollo de Nuevos Productos (NPD) no se trata de manera oportuna, la difuminación se acumula sobre otras partes del NPD, lo que puede resultar en errores costosos. Los autores intentaron remediar este problema estratégicamente crítico implementando enfoques teóricos/metodológicos convencionales, pero encontraron debilidades inherentes en cada uno. El propósito de este estudio es aportar un modelo de toma de decisiones objetivo e inteligente al FE para reducir su difuminación. El modelo cuantiza ideas basadas en pilares y las reagrupa con cada nueva adición de ideas gracias a la combinación de enfoques no convencionales como K-means, un algoritmo basado en distancias inspirado en la teoría gravitacional, una acumulación de ideas y una función exponencial. El estudio mostró que la difuminación del FE puede reducirse mediante la cuantización y la gestión objetiva. Las razones fundamentales de la difuminación pueden guiar a los profesionales y autores para una mejor comprensión y manejo de la difuminación del FE; además, el modelo puede ser utilizado por las empresas. Introducir un modelo de toma de decisiones objetivo e inteligente que funcione como un cerebro humano en el FE es una idea única que nunca se ha intentado antes.