Un modelo de decisión innovador que utiliza operadores de agregación Aczel-Alsina difusos y vacilantes intuitivistas y su aplicación
Autores: Ali, Wajid; Shaheen, Tanzeela; Toor, Hamza Ghazanfar; Akram, Faraz; Uddin, Md. Zia; Hassan, Mohammad Mehedi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de decisión innovador que utiliza operadores de agregación Aczel-Alsina difusos y vacilantes intuitivistas y su aplicación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjunto difuso intuicionista vacilante
Operadores de agregación
Toma de decisiones
IHFSs
Operadores de Aczel-Alsina
Inversión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El conjunto difuso vacilante intuicionista es una extensión significativa del conjunto difuso intuicionista, específicamente diseñado para abordar información incierta en desafíos de toma de decisiones. Los operadores de agregación juegan un papel fundamental en la combinación de números difusos vacilantes intuicionistas en un componente unificado. Este estudio tiene como objetivo presentar dos enfoques novedosos. En primer lugar, proponemos un modelo de tres vías para inversores en el ámbito empresarial, que utiliza clases de equivalencia de valores intervalares bajo el marco de la información difusa vacilante intuicionista. En segundo lugar, presentamos un método de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) utilizando varios operadores de agregación para conjuntos difusos vacilantes intuicionistas (IHFSs). Estos operadores incluyen el operador promedio Aczel-Alsina IHF, el operador promedio ponderado Aczel-Alsina IHF, y el operador promedio ponderado ordenado Aczel-Alsina IHF y los operadores promedio híbridos Aczel-Alsina IHF. Demostramos las propiedades de idempotencia, acotamiento y monotonicidad para estos operadores de agregación recién establecidos. Además, proporcionamos una técnica detallada para la toma de decisiones de tres vías utilizando operadores de agregación intuicionista difusa vacilante Aczel-Alsina. Además, presentamos un análisis de caso numérico para ilustrar la pertinencia y autoridad del modelo establecido para la inversión en negocios. En conclusión, destacamos que el enfoque desarrollado es altamente adecuado para las políticas de selección de inversión, y anticipamos su extensión a otros dominios de información difusa.
Descripción
El conjunto difuso vacilante intuicionista es una extensión significativa del conjunto difuso intuicionista, específicamente diseñado para abordar información incierta en desafíos de toma de decisiones. Los operadores de agregación juegan un papel fundamental en la combinación de números difusos vacilantes intuicionistas en un componente unificado. Este estudio tiene como objetivo presentar dos enfoques novedosos. En primer lugar, proponemos un modelo de tres vías para inversores en el ámbito empresarial, que utiliza clases de equivalencia de valores intervalares bajo el marco de la información difusa vacilante intuicionista. En segundo lugar, presentamos un método de toma de decisiones de múltiples atributos (MADM) utilizando varios operadores de agregación para conjuntos difusos vacilantes intuicionistas (IHFSs). Estos operadores incluyen el operador promedio Aczel-Alsina IHF, el operador promedio ponderado Aczel-Alsina IHF, y el operador promedio ponderado ordenado Aczel-Alsina IHF y los operadores promedio híbridos Aczel-Alsina IHF. Demostramos las propiedades de idempotencia, acotamiento y monotonicidad para estos operadores de agregación recién establecidos. Además, proporcionamos una técnica detallada para la toma de decisiones de tres vías utilizando operadores de agregación intuicionista difusa vacilante Aczel-Alsina. Además, presentamos un análisis de caso numérico para ilustrar la pertinencia y autoridad del modelo establecido para la inversión en negocios. En conclusión, destacamos que el enfoque desarrollado es altamente adecuado para las políticas de selección de inversión, y anticipamos su extensión a otros dominios de información difusa.