Modelo de toma de decisiones de matriz de evaluación de rendimiento basado en límites de confianza superiores
Autores: Lin, Teng-Chiao; Chen, Hsing-Hui; Chen, Kuen-Suan; Chen, Yen-Po; Chang, Shao-Hsun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de toma de decisiones de matriz de evaluación de rendimiento basado en límites de confianza superiores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Matriz de evaluación
Satisfacción del cliente
ítems de servicio
Evaluación del rendimiento
Modelo de toma de decisiones
índice de importancia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Una matriz de evaluación de rendimiento (PEM) es una herramienta de evaluación para evaluar la satisfacción del cliente y la importancia de los elementos de servicio en varios servicios. Además, las inferencias basadas en estimaciones puntuales de datos de muestra pueden aumentar el riesgo de error de juicio debido a errores de muestreo. Por lo tanto, este documento crea un modelo de toma de decisiones para una matriz de evaluación de rendimiento basado en límites de confianza superiores para proporcionar varios sistemas operativos de servicio para la evaluación de rendimiento y la toma de decisiones. El concepto es que a través de la brecha entre la satisfacción del cliente y el nivel de importancia de cada elemento de servicio, podemos identificar elementos de servicio críticos para la calidad (CTQ) que requieren mejoras. Muchos estudios han indicado que la satisfacción del cliente y la importancia de los elementos de servicio siguen una distribución beta, y basándose en los dos parámetros de esta distribución, los índices propuestos para la satisfacción del cliente y la importancia de los elementos de servicio representan la estandarización. El eje vertical de un PEM representa el índice de importancia; el eje horizontal representa el índice de satisfacción. Dado que estos dos índices tienen parámetros desconocidos, este documento utiliza el límite de confianza superior del índice de satisfacción para averiguar los elementos de servicio CTQ y el límite de confianza superior del índice de importancia para determinar el orden de prioridad de mejora para cada elemento de servicio. Este documento luego establece un modelo de toma de decisiones para un PEM basado en las reglas de toma de decisiones mencionadas anteriormente. Dado que todas las reglas de toma de decisiones propuestas en este documento se establecen a través de límites de confianza superiores, se puede reducir el riesgo de error de juicio causado por errores de muestreo. Finalmente, este artículo utiliza un ejemplo práctico para ilustrar cómo utilizar un PEM para encontrar elementos de servicio CTQ y determinar el orden de prioridad de mejora para estos elementos de servicio que necesitan ser mejorados.
Descripción
Una matriz de evaluación de rendimiento (PEM) es una herramienta de evaluación para evaluar la satisfacción del cliente y la importancia de los elementos de servicio en varios servicios. Además, las inferencias basadas en estimaciones puntuales de datos de muestra pueden aumentar el riesgo de error de juicio debido a errores de muestreo. Por lo tanto, este documento crea un modelo de toma de decisiones para una matriz de evaluación de rendimiento basado en límites de confianza superiores para proporcionar varios sistemas operativos de servicio para la evaluación de rendimiento y la toma de decisiones. El concepto es que a través de la brecha entre la satisfacción del cliente y el nivel de importancia de cada elemento de servicio, podemos identificar elementos de servicio críticos para la calidad (CTQ) que requieren mejoras. Muchos estudios han indicado que la satisfacción del cliente y la importancia de los elementos de servicio siguen una distribución beta, y basándose en los dos parámetros de esta distribución, los índices propuestos para la satisfacción del cliente y la importancia de los elementos de servicio representan la estandarización. El eje vertical de un PEM representa el índice de importancia; el eje horizontal representa el índice de satisfacción. Dado que estos dos índices tienen parámetros desconocidos, este documento utiliza el límite de confianza superior del índice de satisfacción para averiguar los elementos de servicio CTQ y el límite de confianza superior del índice de importancia para determinar el orden de prioridad de mejora para cada elemento de servicio. Este documento luego establece un modelo de toma de decisiones para un PEM basado en las reglas de toma de decisiones mencionadas anteriormente. Dado que todas las reglas de toma de decisiones propuestas en este documento se establecen a través de límites de confianza superiores, se puede reducir el riesgo de error de juicio causado por errores de muestreo. Finalmente, este artículo utiliza un ejemplo práctico para ilustrar cómo utilizar un PEM para encontrar elementos de servicio CTQ y determinar el orden de prioridad de mejora para estos elementos de servicio que necesitan ser mejorados.