Investigación sobre un modelo de datos unificado para redes eléctricas y redes de comunicación basado en bases de datos de gráficos
Autores: Li, Dong; Yang, Bin; Liu, Lei; Chen, Chongbin; Sun, Chao; Ma, Liang; Xiao, Shenyang; Sun, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Investigación sobre un modelo de datos unificado para redes eléctricas y redes de comunicación basado en bases de datos de gráficos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Red eléctrica
Fallas
Líneas de transmisión
Red de comunicación
Base de datos gráfica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo continuo de la red eléctrica, su estructura se está volviendo cada vez más compleja. La ocurrencia de fallas en las líneas de transmisión puede provocar fallas en cascada en la red eléctrica, resultando en cortes de energía generalizados. La transmisión de información de equipos y el envío de informes de fallas en la red eléctrica dependen de la red de comunicación eléctrica. Esta red es crucial para garantizar la operación segura, estable y económica de la red eléctrica. A medida que aumenta el número de dispositivos en la red eléctrica y la tecnología de sensores se vuelve más extendida, el volumen de datos generado tanto por la red eléctrica como por la red de comunicación eléctrica ha aumentado considerablemente. Sin embargo, las bases de datos relacionales tienen una escalabilidad limitada y luchan por satisfacer el creciente volumen de datos y las demandas de los usuarios. Este documento propone un método de mapeo de gráficos basado en la red eléctrica y la red de comunicación, utilizando datos de ambas redes para construir un plano de datos unificado en una base de datos de gráficos. Tomando las operaciones de transferencia de energía como ejemplo, se establece un modelo de datos estándar unificado y un sistema de indicadores de monitoreo para ambas redes, lo que permite una respuesta más rápida y la restauración de energía en áreas afectadas en caso de fallas en la red eléctrica. Los resultados de la simulación demuestran que, en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales, las bases de datos de gráficos muestran una eficiencia significativamente mejorada en el manejo de datos a gran escala y altamente conectados, lo que las hace más adecuadas para las futuras redes eléctricas.
Descripción
Con el desarrollo continuo de la red eléctrica, su estructura se está volviendo cada vez más compleja. La ocurrencia de fallas en las líneas de transmisión puede provocar fallas en cascada en la red eléctrica, resultando en cortes de energía generalizados. La transmisión de información de equipos y el envío de informes de fallas en la red eléctrica dependen de la red de comunicación eléctrica. Esta red es crucial para garantizar la operación segura, estable y económica de la red eléctrica. A medida que aumenta el número de dispositivos en la red eléctrica y la tecnología de sensores se vuelve más extendida, el volumen de datos generado tanto por la red eléctrica como por la red de comunicación eléctrica ha aumentado considerablemente. Sin embargo, las bases de datos relacionales tienen una escalabilidad limitada y luchan por satisfacer el creciente volumen de datos y las demandas de los usuarios. Este documento propone un método de mapeo de gráficos basado en la red eléctrica y la red de comunicación, utilizando datos de ambas redes para construir un plano de datos unificado en una base de datos de gráficos. Tomando las operaciones de transferencia de energía como ejemplo, se establece un modelo de datos estándar unificado y un sistema de indicadores de monitoreo para ambas redes, lo que permite una respuesta más rápida y la restauración de energía en áreas afectadas en caso de fallas en la red eléctrica. Los resultados de la simulación demuestran que, en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales, las bases de datos de gráficos muestran una eficiencia significativamente mejorada en el manejo de datos a gran escala y altamente conectados, lo que las hace más adecuadas para las futuras redes eléctricas.