Para explorar los efectos de la competencia, el sitio y el clima en el crecimiento del diámetro a la altura del pecho (DAP) y la altura (H) de los árboles individuales de fir china, se construyó un modelo de crecimiento de árboles individuales compatible regionalmente bajo la influencia combinada del medio ambiente y la competencia. Utilizando datos de parcelas de muestreo de inventario forestal continuo (IFC) de la provincia de Fujian entre 1993 y 2018, construimos un modelo de DAP de árbol individual y un modelo de H basado en reparametrización (RP), red neuronal BP (BP) y bosque aleatorio (RF), que comparó la precisión de los diferentes métodos de modelado. Los resultados mostraron que la inclusión de factores de competencia y ambientales podría mejorar la precisión de predicción del modelo. Entre los factores del sitio, la posición de la pendiente (PW) tuvo el efecto más significativo, seguida por la elevación (HB) y la orientación de la pendiente (PX). Entre los factores climáticos, la mayor contribución fue hecha por los grados-día por encima de 18 grados C (DD18), seguido por la precipitación anual media (MAP) y la evaporación de referencia de Hargreaves (Eref). Los resultados de comparación de los tres métodos de modelado muestran que el modelo RF tiene el mejor efecto de ajuste. El R del modelo de DAP individual basado en RF es 0.849, el RMSE es 1.691 cm y el MAE es 1.267 cm. El R del modelo de H individual basado en RF es 0.845, el RMSE es 1.267 m y el MAE es 1.153 m. El modelo construido en este estudio tiene las ventajas de sensibilidad ambiental, fiabilidad estadística y eficiencia de predicción. Los resultados pueden proporcionar apoyo teórico para la toma de decisiones de gestión y la predicción de cosechas de bosques mixtos de edad desigual.