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Propuesta de un Modelo de Correlación que Integra Prácticas de FDRM y CLSCM y Medidas de Desempeño: Un Estudio de Caso de la Industria de Baterías Automotrices en Brasil

Autores: Marco-Ferreira, Antonio; Fidelis, Reginaldo; Fenerich, Francielle Cristina; Lima, Rafael Henrique Palma; De Andrade Junior, Pedro Paulo; Horst, Diogo José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Propuesta de un Modelo de Correlación que Integra Prácticas de FDRM y CLSCM y Medidas de Desempeño: Un Estudio de Caso de la Industria de Baterías Automotrices en Brasil


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Gestión de la cadena de suministro de ciclo cerrado
Prácticas
Medidas de rendimiento
Modelo
Correlación
FDRM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El campo de la gestión de la cadena de suministro de ciclo cerrado (CLSCM) busca reemplazar el flujo lineal de materiales y energía con un modelo cíclico en el que los productos del sistema de producción se convierten en insumos para el mismo sistema, cerrando así el ciclo de materiales y energía dentro de la cadena de suministro. La literatura actual sobre CLSCM informa una amplia variedad de prácticas, y combinar estas prácticas con medidas de rendimiento ambiental es un desafío continuo, principalmente porque los resultados de estas prácticas son a menudo difusos y vincularlos con resultados de rendimiento no es una tarea sencilla. Este artículo aborda este problema proponiendo un modelo para priorizar las prácticas y medidas de rendimiento de CLSCM. El modelo de correlación que integra el método de calificación directa difusa (FDRM) y las prácticas y medidas de rendimiento de CLSCM fue probado en una empresa real que forma parte de una cadena de suministro de ciclo cerrado que recicla plomo obtenido de baterías automotrices en Brasil. Los resultados permitieron identificar cuáles prácticas de gestión son más relevantes para la organización al correlacionar su impacto con las medidas de rendimiento. Las prácticas más relevantes para la empresa en estudio fueron la previsión de la demanda, con un 21.68% de importancia relativa, seguidas por las prácticas de logística inversa (21.15%) y la planificación y control de la producción (18.16%). Otro hallazgo relevante es que las medidas de rendimiento aguas arriba representan el 77.72% del rendimiento de CLSCM de la empresa.

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