Un modelo de corrección de pronóstico de contaminantes del aire basado en un algoritmo de aprendizaje en conjunto
Autores: Ma, Jianhong; Ma, Xiaoyan; Yang, Cong; Xie, Lipeng; Zhang, Weixing; Li, Xuexiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo de corrección de pronóstico de contaminantes del aire basado en un algoritmo de aprendizaje en conjunto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Contaminantes atmosféricos
Modelo CUACE
Aprendizaje en conjunto
Factores de corrección
Resultados de predicción
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, los contaminantes atmosféricos se han convertido en un tema importante en la investigación meteorológica y una parte indispensable de la predicción de la calidad del aire.
Descripción
En los últimos años, los contaminantes atmosféricos se han convertido en un tema importante en la investigación meteorológica y una parte indispensable de la predicción de la calidad del aire.