Consenso parcial de componentes finito en tiempo para sistemas multiagente líder-seguidor no lineales
Autores: Yan, Zhaolei; Yang, Baibin; Luo, Manman; Hu, Manfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Consenso parcial de componentes finito en tiempo para sistemas multiagente líder-seguidor no lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Análisis de estabilidad de sistemas multiagente no lineales de primer orden
Consenso parcial de componentes en tiempo finito
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El problema del consenso parcial de componentes en tiempo finito (FTPCC) para sistemas multiagente no lineales de primer orden (MASs) se investiga en este artículo por primera vez. Al incorporar el enfoque de la matriz de permutación, derivamos un nuevo sistema de error para componentes idénticos, lo que facilita el análisis de estabilidad. Aprovechando la teoría de estabilidad de variables parciales y el conocimiento fundamental relacionado, diseñamos dos protocolos adaptables. Estos protocolos están diseñados para lograr FTPCC en MASs no lineales, uno para sistemas sin perturbaciones y otro para aquellos con perturbaciones acotadas. Para validar nuestros hallazgos, se proporcionan ejemplos numéricos que demuestran la efectividad de los resultados propuestos.
Descripción
El problema del consenso parcial de componentes en tiempo finito (FTPCC) para sistemas multiagente no lineales de primer orden (MASs) se investiga en este artículo por primera vez. Al incorporar el enfoque de la matriz de permutación, derivamos un nuevo sistema de error para componentes idénticos, lo que facilita el análisis de estabilidad. Aprovechando la teoría de estabilidad de variables parciales y el conocimiento fundamental relacionado, diseñamos dos protocolos adaptables. Estos protocolos están diseñados para lograr FTPCC en MASs no lineales, uno para sistemas sin perturbaciones y otro para aquellos con perturbaciones acotadas. Para validar nuestros hallazgos, se proporcionan ejemplos numéricos que demuestran la efectividad de los resultados propuestos.