Los diversos sistemas de integración de blockchain y redes centradas en la información (ICN) se han aplicado para proporcionar un enfoque confiable y neutral para hacer frente a la distribución de contenido a gran escala en escenarios de IoT, AR/VR o 5G/6G. Como resultado, el problema de escalabilidad de blockchain ha sido una preocupación creciente para los investigadores. El mecanismo de fragmentación es reconocido como un enfoque prometedor para abordar este desafío. Sin embargo, todavía existen muchos problemas en los esquemas existentes. En primer lugar, la velocidad de procesamiento en tiempo real sacrifica la seguridad de validación. En segundo lugar, asignar nodos aleatoriamente a las fragmentaciones puede hacer que los nodos estén ubicados muy lejos entre sí, lo que aumenta el tiempo de propagación del bloque y reduce la ventaja de eficiencia que aporta el mecanismo de fragmentación. Por lo tanto, optimizamos un modelo de consenso de fragmentación basado en reputación mediante confianza multidimensional y aprovechamos el algoritmo de propagación de afinidad (AP) para reunir nodos de consenso en fragmentaciones. Dada la mínima posibilidad de error en la seguridad de validación, los clientes pueden lograr velocidad de procesamiento en tiempo real con garantía. Los resultados de la evaluación muestran que el error cuadrático medio normalizado (NMSE) entre el valor de reputación estimado y el valor real de reputación de nuestro esquema de reputación es inferior a 0.02. Mientras tanto, en comparación con el esquema de fragmentación clásico Omniledger, el rendimiento de TPS puede lograr una mejora de 1.4 veces en el caso de una red de blockchain a gran escala de 1000 nodos.