Los algoritmos de mapeo de tonos tienen como objetivo comprimir una imagen con un rango dinámico amplio en una imagen con un rango dinámico más estrecho adecuado para su visualización en dispositivos de imagen. Un algoritmo representativo de mapeo de tonos, la teoría Retinex, refleja la constancia del color basada en el sistema visual humano y realiza la compresión del rango dinámico. Sin embargo, puede inducir artefactos de halo en algunas áreas o degradar la croma y el detalle. Por lo tanto, este documento propone un método de ecualización de histograma adaptativo limitado de contraste a escala múltiple unido a Retinex. El algoritmo propuesto reduce artefactos de halo localizados y pérdida de detalle al tiempo que mantiene el efecto de compresión de tono a través del procesamiento de Retinex a alta escala. Una comparación de rendimiento de los resultados experimentales entre el método propuesto y los métodos existentes confirma que el método propuesto reduce efectivamente los problemas existentes y muestra una mejor calidad de imagen.