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Un modelo de compartimentos mejorado por aprendizaje profundo y su aplicación en la modelización de Ómicron en China

Autores: Deng, Qi; Wang, Guifang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo de compartimentos mejorado por aprendizaje profundo y su aplicación en la modelización de Ómicron en China


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Parámetros de transmisión
Modelos compartimentales
Técnicas de aprendizaje profundo
Parametrización estocástica
Enfermedades infecciosas
Dimensiones temporales-espaciales-móviles

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los modelos compartimentales convencionales requieren parametrización estocástica para estimar los parámetros de transmisión entre compartimentos, cuyo cálculo depende de estadísticas detalladas sobre características epidemiológicas, que son costosas, tanto económicamente como en términos de recursos, de recolectar.

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