Svseg: modelo de clasificación de parches basado en autoencoder disperso apilado para segmentación de vértebras
Autores: Qadri, Syed Furqan; Shen, Linlin; Ahmad, Mubashir; Qadri, Salman; Zareen, Syeda Shamaila; Akbar, Muhammad Azeem
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Svseg: modelo de clasificación de parches basado en autoencoder disperso apilado para segmentación de vértebras
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Imagen
Segmentación de vértebras
Aprendizaje profundo
Autoencoder disperso
Imágenes de TC
Tratamiento diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La segmentación precisa de las vértebras es esencial para el análisis de patologías de la columna vertebral como fracturas por compresión vertebral y otras anomalías, así como para el tratamiento clínico diagnóstico y la planificación quirúrgica.
Descripción
La segmentación precisa de las vértebras es esencial para el análisis de patologías de la columna vertebral como fracturas por compresión vertebral y otras anomalías, así como para el tratamiento clínico diagnóstico y la planificación quirúrgica.