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Svseg: modelo de clasificación de parches basado en autoencoder disperso apilado para segmentación de vértebras

Autores: Qadri, Syed Furqan; Shen, Linlin; Ahmad, Mubashir; Qadri, Salman; Zareen, Syeda Shamaila; Akbar, Muhammad Azeem

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Svseg: modelo de clasificación de parches basado en autoencoder disperso apilado para segmentación de vértebras


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Imagen
Segmentación de vértebras
Aprendizaje profundo
Autoencoder disperso
Imágenes de TC
Tratamiento diagnóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La segmentación precisa de las vértebras es esencial para el análisis de patologías de la columna vertebral como fracturas por compresión vertebral y otras anomalías, así como para el tratamiento clínico diagnóstico y la planificación quirúrgica.

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