Desarrollo de un modelo de clasificación de enfermedades de plantas de arroz en un entorno de big data
Autores: Sengupta, Shampa; Dutta, Abhijit; Abdelmohsen, Shaimaa A. M.; Alyousef, Haifa A.; Rahimi-Gorji, Mohammad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Desarrollo de un modelo de clasificación de enfermedades de plantas de arroz en un entorno de big data
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Población global
Arroz
Modelo de predicción
Pérdida agrícola
Campo de arroz
Enfermedad
Imágenes
Marco de datos masivos
Extracción de características
Selección de características
Color
Forma
Posición
Textura
Métodos de clasificación de conjunto
Marco de reducción de mapa
Eficiente
Modelo de predicción.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Más de la mitad de la población mundial consume arroz como su fuente principal de energía. Por lo tanto, este trabajo se centró en el desarrollo de un modelo de predicción para minimizar la pérdida agrícola en el campo de arroz.
Descripción
Más de la mitad de la población mundial consume arroz como su fuente principal de energía. Por lo tanto, este trabajo se centró en el desarrollo de un modelo de predicción para minimizar la pérdida agrícola en el campo de arroz.