Desarrollo de un modelo de cinco parámetros para facilitar la estimación de efectos aditivos, dominantes y epistáticos con un mediador utilizando el método de bootstrapping en generaciones avanzadas de trigo (L.)
Autores: Khalaf, Ahmed E. A.; Eid, Mohamed A. M.; Ghallab, Kamal H.; El-Areed, Sherif R. M.; Yassein, Ahmed A. M.; Rady, Mostafa M.; Ali, Esmat F.; Majrashi, Ali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Desarrollo de un modelo de cinco parámetros para facilitar la estimación de efectos aditivos, dominantes y epistáticos con un mediador utilizando el método de bootstrapping en generaciones avanzadas de trigo (L.)
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cruces
Acción génica
Análisis de sendero
Prueba de escalado
Análisis de medias de generación
Influencias genéticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Como resultado de dos cruces entre tres variedades locales de trigo, cinco poblaciones (P1, P2, P3, P4 y P5) se utilizaron como progenitores y se cultivaron durante dos temporadas sucesivas; 2016/2017 y 2017/2018. Para estimar cinco tipos de acción génica (por ejemplo, efectos medios, aditivos, dominancia, aditivo x aditivo y dominancia x dominancia), se desarrollaron cinco fórmulas con solución algebraica, prueba algebraica y prueba matemática. Además, para probar la adecuación de un modelo simple aditivo-dominante, se desarrollaron tres fórmulas, prueba de escala y prueba de escalado. El método de análisis de senderos mediante el Macro de PROCESO, AMOS y Bootstrapping se empleó para evaluar las relaciones entre el rendimiento de grano/planta (GYP) como variable dependiente y cada uno de los números de espigas (NS) y el peso de 1000 granos (TW) como variables independientes. Los resultados muestran que hay ocho ecuaciones validadas utilizadas para estimar la prueba de escalado (P1, P2 y P3) y cinco tipos de efectos génicos (m, a, D, I y L), respectivamente. El intervalo de confianza utilizando los resultados de Bootstrapping indica que TW actuó como mediador parcial entre NS como variable exógena y GYP como variable endógena. El análisis de medias de generación es una herramienta relativamente simple y estadísticamente fiable adecuada para la estimación fundamental de diferentes influencias genéticas.
Descripción
Como resultado de dos cruces entre tres variedades locales de trigo, cinco poblaciones (P1, P2, P3, P4 y P5) se utilizaron como progenitores y se cultivaron durante dos temporadas sucesivas; 2016/2017 y 2017/2018. Para estimar cinco tipos de acción génica (por ejemplo, efectos medios, aditivos, dominancia, aditivo x aditivo y dominancia x dominancia), se desarrollaron cinco fórmulas con solución algebraica, prueba algebraica y prueba matemática. Además, para probar la adecuación de un modelo simple aditivo-dominante, se desarrollaron tres fórmulas, prueba de escala y prueba de escalado. El método de análisis de senderos mediante el Macro de PROCESO, AMOS y Bootstrapping se empleó para evaluar las relaciones entre el rendimiento de grano/planta (GYP) como variable dependiente y cada uno de los números de espigas (NS) y el peso de 1000 granos (TW) como variables independientes. Los resultados muestran que hay ocho ecuaciones validadas utilizadas para estimar la prueba de escalado (P1, P2 y P3) y cinco tipos de efectos génicos (m, a, D, I y L), respectivamente. El intervalo de confianza utilizando los resultados de Bootstrapping indica que TW actuó como mediador parcial entre NS como variable exógena y GYP como variable endógena. El análisis de medias de generación es una herramienta relativamente simple y estadísticamente fiable adecuada para la estimación fundamental de diferentes influencias genéticas.