Este estudio examina el impacto del aprendizaje asistido por ChatGPT en el rendimiento académico de los estudiantes de hospitalidad y turismo en universidades públicas egipcias, con especial énfasis en los roles mediadores de la utilidad percibida y el aprendizaje autorregulado. Basándose conceptualmente en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), el estudio adopta un marco contextualizado que enfatiza la utilidad percibida mientras incorpora la efectividad del aprendizaje asistido por ChatGPT como un motor orientado al aprendizaje dentro de entornos educativos apoyados por IA generativa. Se empleó un diseño de investigación cuantitativa utilizando una encuesta en línea administrada a estudiantes que usaron activamente ChatGPT con fines académicos. Se recopilaron un total de 689 respuestas válidas de nueve universidades públicas y se analizaron utilizando Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) para probar las hipótesis propuestas. Los hallazgos indican que la Efectividad del Aprendizaje Asistido por ChatGPT (CALE) tiene un efecto directo positivo y estadísticamente significativo en el rendimiento académico (AA; beta = 0.386, T = 3.946, p < 0.001, 95% CI = 0.192-0.561) y predice fuertemente la utilidad percibida (beta = 0.673, T = 9.274, p < 0.001, 95% CI = 0.581-0.742) y el aprendizaje autorregulado (beta = 0.707, T = 10.734, p < 0.001, 95% CI = 0.621-0.779). A su vez, la utilidad percibida (PU) (beta = 0.281, T = 3.854, p < 0.001, 95% CI = 0.142-0.417) y el aprendizaje autorregulado (SRL) (beta = 0.220, T = 2.418, p = 0.016, 95% CI = 0.041-0.356) mejoran significativamente el rendimiento académico. Los análisis de mediación confirman además que la PU (beta = 0.189, T = 2.366, p = 0.018, 95% CI = 0.031-0.284) y el SRL (beta = 0.156, T = 3.699, p < 0.001, 95% CI = 0.102-0.301) median parcialmente la relación entre CALE y el rendimiento académico. Estos hallazgos ofrecen importantes perspectivas teóricas al contextualizar la lógica relacionada con el rendimiento del TAM dentro de entornos de aprendizaje impulsados por IA generativa y refinar su aplicación a contextos de resultados académicos, al tiempo que destacan el aprendizaje autorregulado como un mecanismo explicativo crítico. Desde una perspectiva práctica, el estudio proporciona valiosas implicaciones para educadores y responsables de políticas al enfatizar la necesidad de promover la utilidad percibida de ChatGPT por parte de los estudiantes y fomentar la autonomía del aprendiz, posicionando la IA generativa como una poderosa herramienta de apoyo pedagógico para mejorar el éxito académico en la educación de hospitalidad y turismo.