El aborto no identificado, del cual la leptospirosis, brucelosis y el aborto enzoótico ovino son factores importantes, es la principal causa de propagación de enfermedades entre animales y humanos en todos los sistemas agrícolas en la mayoría de los países en desarrollo. Aunque existen factores de riesgo bien definidos para estas enfermedades, estas características no representan la prevalencia de la enfermedad en diferentes regiones. Este estudio predice la carga de aborto no identificado por múltiples microorganismos en ovejas basado en un enfoque de redes neuronales artificiales y el GLM. Métodos: Se llevó a cabo un diseño de encuesta por conglomerados en dos etapas para estimar la seroprevalencia de microorganismos abortifacientes e identificar factores putativos de aborto infeccioso. Resultados: La seroprevalencia general fue del 70.7%, mientras que spp. fue del 55.2%, fue del 21.9% y fue del 7.4%. La detección serológica con cuatro microorganismos causantes de aborto se determinó solo en el 0.87% de las ovejas muestreadas. El mejor GLM se integra a través de la detección serológica del serovar Hardjo y en animales de las laderas con una elevación entre 2600 y 2800 metros sobre el nivel del mar del municipio de Xalatlaco. Otras covariables incluidas en el GLM, como el corral de ovejas construido con materiales de rejillas metálicas y madera sin tratar, pisos de tierra y concreto, cama de paja y el suministro de agua de pozo también se mantuvieron independientemente asociados con el aborto infeccioso. Aproximadamente el 80% de los encuestados no usaron guantes ni mascarillas para prevenir la transmisión de los microorganismos zoonóticos abortifacientes. Conclusiones: Sensibilizar a las partes interesadas sobre buenas prácticas agrícolas podría mejorar la vigilancia de la salud pública. Estudios adicionales sobre el efecto de la transmisión animal-humano en un entorno así son valiosos para apoyar aún más la iniciativa One Health.