La determinación del estado hídrico de los cultivos tiene efectos positivos en la industria de Brassica china y en las decisiones de riego. La sequía puede disminuir la producción de Brassica china, mientras que el exceso de riego puede desperdiciar agua. Es deseable programar el riego cuando el cultivo sufre de estrés hídrico. En este estudio, se desarrolló un modelo de bosque aleatorio utilizando datos de muestra derivados de mediciones meteorológicas que incluyen temperatura del aire (Ta), humedad relativa (RH), velocidad del viento (WS) y radiación fotosintéticamente activa (Par) para predecir las temperaturas del dosel de referencia inferior () y superior () para Brassica china desde el 27 de noviembre hasta el 31 de diciembre de 2020 (E1) y desde el 25 de mayo hasta el 20 de junio de 2021 (E2). Se determinaron los valores del índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI) basados en la temperatura del dosel predicha y se utilizaron para evaluar el estado hídrico del cultivo. El estudio demostró la viabilidad de utilizar un modelo de bosque aleatorio para pronosticar y . Los coeficientes de determinación (R) en E1 fueron de 0,90 y 0,88 para el desarrollo y de 0,80 y 0,77 para la validación, respectivamente. Los valores de R en E2 fueron de 0,91 y 0,89 para el desarrollo y de 0,83 y 0,80 para la validación, respectivamente. Nuestros resultados revelan que los valores de CWSI medidos y predichos tuvieron valores de R similares relacionados con la conductancia estomática (~0,5 en E1, ~0,6 en E2), mientras que el CWSI mostró una pobre correlación con la tasa de transpiración (~0,25 en E1, ~0,2 en E2). Finalmente, la metodología utilizada para calcular el CWSI diario para Brassica china en este estudio mostró que tanto como , que requieren mediciones frecuentes y diseño experimental debido a los cambios en el sitio de prueba y las condiciones, tienen el potencial de simular parámetros ambientales y, por lo tanto, pueden aplicarse para calcular convenientemente el CWSI.