Evaluación de un modelo de avance de rayo recto para la inversión bayesiana de datos de radar de penetración terrestre entre pozos
Autores: Qin, Hui; Xie, Xiongyao; Tang, Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Evaluación de un modelo de avance de rayo recto para la inversión bayesiana de datos de radar de penetración terrestre entre pozos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inversión bayesiana
Radar de penetración terrestre entre orificios
Error de modelado
Modelo directo
Costo computacional
Distribuciones posteriores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La inversión bayesiana de datos de radar de penetración terrestre (GPR) de crosshole es capaz de caracterizar las propiedades dieléctricas del subsuelo y calificar las incertidumbres asociadas.
Descripción
La inversión bayesiana de datos de radar de penetración terrestre (GPR) de crosshole es capaz de caracterizar las propiedades dieléctricas del subsuelo y calificar las incertidumbres asociadas.