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Un mecanismo markoviano de asignación proporcional de recursos en el modelo de incentivos como un juego de Stackelberg inverso estocástico dinámico

Autores: Belyavsky, Grigory; Danilova, Natalya; Ougolnitsky, Guennady

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Un mecanismo markoviano de asignación proporcional de recursos en el modelo de incentivos como un juego de Stackelberg inverso estocástico dinámico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Asignación de recursos
Productores
Agentes
Conciencia markoviana
Juego de Stackelberg inverso estocástico
-aprendizaje

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento considera la asignación de recursos entre productores (agentes) en el caso en que el Principal no conoce nada sobre sus funciones de costo, mientras que los agentes tienen conciencia markoviana sobre sus estrategias. Utilizamos un escenario dinámico del juego de Stackelberg inverso estocástico como modelo. Sugerimos un algoritmo para resolver este juego basado en Q-learning. Las ecuaciones de Bellman asociadas contienen funciones de una variable para el Principal y también para los agentes. Los nuevos resultados se ilustran con ejemplos numéricos.

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