La efectividad del modelo de aprendizaje profundo en la predicción de series temporales de biomasa de vegetación sobre el suelo de tamaño limitado: estudio de caso en pastizales kenianos
Autores: Noa-Yarasca, Efrain; Osorio Leyton, Javier M.; Angerer, Jay P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La efectividad del modelo de aprendizaje profundo en la predicción de series temporales de biomasa de vegetación sobre el suelo de tamaño limitado: estudio de caso en pastizales kenianos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Pronóstico
Biomasa de vegetación sobre el suelo
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Datos de tamaño limitado
Horizonte de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La precisión oportuna de la biomasa de la vegetación sobre el suelo es crucial para una gestión efectiva y garantizar la seguridad alimentaria.
Descripción
La precisión oportuna de la biomasa de la vegetación sobre el suelo es crucial para una gestión efectiva y garantizar la seguridad alimentaria.