Modelo de aprendizaje profundo para sistemas de detección de intrusiones en redes
Autores: Figueiredo, João; Serrão, Carlos; de Almeida, Ana Maria
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de aprendizaje profundo para sistemas de detección de intrusiones en redes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Digitalización
Características disruptivas
Soluciones de seguridad
NIDS
Aprendizaje profundo
Detección de intrusiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Las empresas buscan promover una rápida digitalización de sus procesos comerciales y nuevas características disruptivas para obtener una ventaja sobre sus competidores. Esto a menudo resulta en una superficie de ataque más amplia que puede estar expuesta a la explotación por parte de adversarios. Dado que los presupuestos son limitados, una de las soluciones de seguridad más populares en las que los CISO deciden invertir es en Sistemas de Detección de Intrusos Basados en Red (NIDS).
Descripción
Las empresas buscan promover una rápida digitalización de sus procesos comerciales y nuevas características disruptivas para obtener una ventaja sobre sus competidores. Esto a menudo resulta en una superficie de ataque más amplia que puede estar expuesta a la explotación por parte de adversarios. Dado que los presupuestos son limitados, una de las soluciones de seguridad más populares en las que los CISO deciden invertir es en Sistemas de Detección de Intrusos Basados en Red (NIDS).