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Modelo de aprendizaje profundo para sistemas de detección de intrusiones en redes

Autores: Figueiredo, João; Serrão, Carlos; de Almeida, Ana Maria

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Modelo de aprendizaje profundo para sistemas de detección de intrusiones en redes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Digitalización
Características disruptivas
Soluciones de seguridad
NIDS
Aprendizaje profundo
Detección de intrusiones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las empresas buscan promover una rápida digitalización de sus procesos comerciales y nuevas características disruptivas para obtener una ventaja sobre sus competidores. Esto a menudo resulta en una superficie de ataque más amplia que puede estar expuesta a la explotación por parte de adversarios. Dado que los presupuestos son limitados, una de las soluciones de seguridad más populares en las que los CISO deciden invertir es en Sistemas de Detección de Intrusos Basados en Red (NIDS).

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