Evaluación del modelo de aprendizaje profundo basado en fotopletismograma para la estimación continua de la frecuencia respiratoria en la unidad de cuidados intensivos quirúrgicos
Autores: Hwang, Chi Shin; Kim, Yong Hwan; Hyun, Jung Kyun; Kim, Joon Hwang; Lee, Seo Rak; Kim, Choong Min; Nam, Jung Woo; Kim, Eun Young
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación del modelo de aprendizaje profundo basado en fotopletismograma para la estimación continua de la frecuencia respiratoria en la unidad de cuidados intensivos quirúrgicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Frecuencia respiratoria
Fotopletismograma
Modelos de aprendizaje profundo
Conjunto de datos
Error absoluto medio
Unidad de cuidados intensivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La estimación de la frecuencia respiratoria (RR) utilizando modelos derivados de PPG sigue siendo desafiante y tiene muchas limitaciones.
Descripción
La estimación de la frecuencia respiratoria (RR) utilizando modelos derivados de PPG sigue siendo desafiante y tiene muchas limitaciones.