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Diseño y validación de un modelo de aprendizaje profundo para la detección y segmentación de cálculos renales en imágenes de riñón-uréter-vejiga

Autores: Huang, Zih-Hao; Liu, Yi-Yang; Wu, Wei-Juei; Huang, Ko-Wei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Diseño y validación de un modelo de aprendizaje profundo para la detección y segmentación de cálculos renales en imágenes de riñón-uréter-vejiga


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Riñón
Uréter
Vejiga
Imagen de KUB
Cálculos renales
Sistema de diagnóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La imagenología de riñón-uréter-vejiga (KUB) se utiliza como una investigación de primera línea para pacientes con sospecha de cálculos renales. En este estudio, diseñamos un sistema de diagnóstico asistido por computadora para la imagenología KUB para ayudar a los médicos en el diagnóstico preciso de cálculos en el tracto urinario.

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