Diseño y validación de un modelo de aprendizaje profundo para la detección y segmentación de cálculos renales en imágenes de riñón-uréter-vejiga
Autores: Huang, Zih-Hao; Liu, Yi-Yang; Wu, Wei-Juei; Huang, Ko-Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diseño y validación de un modelo de aprendizaje profundo para la detección y segmentación de cálculos renales en imágenes de riñón-uréter-vejiga
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Riñón
Uréter
Vejiga
Imagen de KUB
Cálculos renales
Sistema de diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
La imagenología de riñón-uréter-vejiga (KUB) se utiliza como una investigación de primera línea para pacientes con sospecha de cálculos renales. En este estudio, diseñamos un sistema de diagnóstico asistido por computadora para la imagenología KUB para ayudar a los médicos en el diagnóstico preciso de cálculos en el tracto urinario.
Descripción
La imagenología de riñón-uréter-vejiga (KUB) se utiliza como una investigación de primera línea para pacientes con sospecha de cálculos renales. En este estudio, diseñamos un sistema de diagnóstico asistido por computadora para la imagenología KUB para ayudar a los médicos en el diagnóstico preciso de cálculos en el tracto urinario.