Un modelo basado en aprendizaje profundo para reducir costos y aumentar la productividad en el caso de conjuntos de datos pequeños: un estudio de caso en el cultivo de algodón
Autores: Amani, Mohammad Amin; Marinello, Francesco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo basado en aprendizaje profundo para reducir costos y aumentar la productividad en el caso de conjuntos de datos pequeños: un estudio de caso en el cultivo de algodón
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Modelo de aprendizaje profundo
Parámetros del suelo
Variables agrícolas
Cultivo de algodón
Inteligencia artificial
Modelo predictivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se propone un modelo de aprendizaje profundo como un enfoque viable para optimizar la información sobre los parámetros del suelo y el efecto de las variables agrícolas en el cultivo de algodón, incluso en el caso de conjuntos de datos pequeños.
Descripción
En este estudio, se propone un modelo de aprendizaje profundo como un enfoque viable para optimizar la información sobre los parámetros del suelo y el efecto de las variables agrícolas en el cultivo de algodón, incluso en el caso de conjuntos de datos pequeños.