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Un modelo basado en aprendizaje profundo para reducir costos y aumentar la productividad en el caso de conjuntos de datos pequeños: un estudio de caso en el cultivo de algodón

Autores: Amani, Mohammad Amin; Marinello, Francesco

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un modelo basado en aprendizaje profundo para reducir costos y aumentar la productividad en el caso de conjuntos de datos pequeños: un estudio de caso en el cultivo de algodón


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Modelo de aprendizaje profundo
Parámetros del suelo
Variables agrícolas
Cultivo de algodón
Inteligencia artificial
Modelo predictivo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, se propone un modelo de aprendizaje profundo como un enfoque viable para optimizar la información sobre los parámetros del suelo y el efecto de las variables agrícolas en el cultivo de algodón, incluso en el caso de conjuntos de datos pequeños.

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