En la colonoscopia, la tecnología de visión por computadora e inteligencia artificial ha permitido la detección automática de la ubicación de pólipos y su visualización. Estos avances han facilitado una considerable investigación en el campo. Sin embargo, los modelos de aprendizaje profundo utilizados en el problema de segmentación para capturar varios patrones de pólipos se están volviendo cada vez más complejos, lo que ha dificultado su funcionamiento en tiempo real. Para identificar y superar este problema, se realizó un estudio sobre un modelo capaz de segmentación precisa de pólipos mientras se aumentaba su velocidad de procesamiento.