CoroTrans-CL: un novedoso modelo de aprendizaje profundo continuo basado en Transformer para el reconocimiento de imágenes de infecciones por coronavirus
Autores: Wang, Boyuan; Zhang, Du; Tian, Zonggui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
CoroTrans-CL: un novedoso modelo de aprendizaje profundo continuo basado en Transformer para el reconocimiento de imágenes de infecciones por coronavirus
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Evolución
Coronavirus
Modelos de aprendizaje profundo
Aprendizaje Continuo
CoroTrans-CL
Cepas virales mutantes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La rápida evolución de los coronavirus en enfermedades respiratorias, incluido el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2), plantea un desafío significativo para que los modelos de aprendizaje profundo detecten con precisión y se adapten a nuevas cepas.
Descripción
La rápida evolución de los coronavirus en enfermedades respiratorias, incluido el síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2), plantea un desafío significativo para que los modelos de aprendizaje profundo detecten con precisión y se adapten a nuevas cepas.