Integración de evidencia epidemiológica en un modelo de apoyo a decisiones para el control de en la producción avícola
Autores: Garcia, Ana B.; Madsen, Anders L.; Vigre, Håkan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
2013
Integración de evidencia epidemiológica en un modelo de apoyo a decisiones para el control de en la producción avícola
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Control
Avicultura
Campilobacteriosis humana
Sistemas de apoyo a decisiones
Modelos gráficos probabilísticos
Vacunación.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El control de la Campylobacteriosis humana es una prioridad en las agendas de salud pública en todo el mundo. La avicultura se considera un factor de riesgo significativo para las infecciones humanas y los modelos de evaluación de riesgos indican que la implementación exitosa de estrategias de control en aves de corral se traducirá en una reducción de los casos de Campylobacteriosis humana. Las estrategias de control eficientes implementadas durante la producción primaria reducirán el riesgo de introducción en las granjas de pollos y/o disminuirán la concentración en pollos infectados y sus productos. En consecuencia, los productores avícolas deben tomar decisiones difíciles bajo condiciones de incertidumbre con respecto a la implementación de estrategias de control. Este manuscrito presenta el desarrollo de modelos gráficos probabilísticos para apoyar la toma de decisiones con el fin de controlar en aves de corral. Los sistemas de apoyo a la decisión se construyen como modelos gráficos probabilísticos (PGMs) que integran conocimientos y utilizan métodos bayesianos para tratar con la incertidumbre. Este artículo presenta un modelo específico diseñado para integrar conocimientos epidemiológicos del Reino Unido (modelo del Reino Unido) con el fin de ayudar a los gerentes avícolas en decisiones específicas relacionadas con la vacunación de pollos comerciales para el control de. Consideraciones epidemiológicas y otros aspectos cruciales, incluidos los desafíos asociados con la parte cuantitativa de los modelos, se discuten en este manuscrito. El resultado de los PGM dependerá de los datos cualitativos y cuantitativos incluidos en los modelos. Los resultados del modelo del Reino Unido y los análisis de sensibilidad indicaron que las variables financieras (funciones de costo/recompensa) y la efectividad de las estrategias de control consideradas en el modelo del Reino Unido estaban impulsando los resultados. De hecho, no hubo o solo pequeñas ganancias financieras al utilizar una vacuna hipotética B (capaz de disminuir los números de dos a seis registros en el 20% de los pollos con un costo de 0,025 GBP/pollo) y el sistema de recompensa 1 (basado en ganancias brutas similares en relación con los niveles) bajo las suposiciones específicas consideradas en el modelo del Reino Unido. En contraste, se obtuvieron reducciones significativas en los números esperados y ganancias financieras esperadas asociadas sustanciales de este modelo al considerar el sistema de recompensa 2 (basado en ganancias brutas bastante diferentes en relación con los niveles) y el uso de una vacuna hipotética rentable C (capaz de reducir el nivel de dos a seis registros en el 90% de los pollos con un costo de 0,03 GBP/pollo). La flexibilidad de los modelos gráficos probabilísticos permite la inclusión de más de una estrategia de vacunación y más de un sistema de recompensa y, en consecuencia, se pueden considerar diversas soluciones potenciales para el control de. Las estrategias de control rentables que puedan reducir significativamente la probabilidad de introducción en un grupo y/o los números de en pollos ya infectados, y que se traduzcan en un atractivo equilibrio costo-recompensa, serán preferidas por los productores avícolas.
Descripción
El control de la Campylobacteriosis humana es una prioridad en las agendas de salud pública en todo el mundo. La avicultura se considera un factor de riesgo significativo para las infecciones humanas y los modelos de evaluación de riesgos indican que la implementación exitosa de estrategias de control en aves de corral se traducirá en una reducción de los casos de Campylobacteriosis humana. Las estrategias de control eficientes implementadas durante la producción primaria reducirán el riesgo de introducción en las granjas de pollos y/o disminuirán la concentración en pollos infectados y sus productos. En consecuencia, los productores avícolas deben tomar decisiones difíciles bajo condiciones de incertidumbre con respecto a la implementación de estrategias de control. Este manuscrito presenta el desarrollo de modelos gráficos probabilísticos para apoyar la toma de decisiones con el fin de controlar en aves de corral. Los sistemas de apoyo a la decisión se construyen como modelos gráficos probabilísticos (PGMs) que integran conocimientos y utilizan métodos bayesianos para tratar con la incertidumbre. Este artículo presenta un modelo específico diseñado para integrar conocimientos epidemiológicos del Reino Unido (modelo del Reino Unido) con el fin de ayudar a los gerentes avícolas en decisiones específicas relacionadas con la vacunación de pollos comerciales para el control de. Consideraciones epidemiológicas y otros aspectos cruciales, incluidos los desafíos asociados con la parte cuantitativa de los modelos, se discuten en este manuscrito. El resultado de los PGM dependerá de los datos cualitativos y cuantitativos incluidos en los modelos. Los resultados del modelo del Reino Unido y los análisis de sensibilidad indicaron que las variables financieras (funciones de costo/recompensa) y la efectividad de las estrategias de control consideradas en el modelo del Reino Unido estaban impulsando los resultados. De hecho, no hubo o solo pequeñas ganancias financieras al utilizar una vacuna hipotética B (capaz de disminuir los números de dos a seis registros en el 20% de los pollos con un costo de 0,025 GBP/pollo) y el sistema de recompensa 1 (basado en ganancias brutas similares en relación con los niveles) bajo las suposiciones específicas consideradas en el modelo del Reino Unido. En contraste, se obtuvieron reducciones significativas en los números esperados y ganancias financieras esperadas asociadas sustanciales de este modelo al considerar el sistema de recompensa 2 (basado en ganancias brutas bastante diferentes en relación con los niveles) y el uso de una vacuna hipotética rentable C (capaz de reducir el nivel de dos a seis registros en el 90% de los pollos con un costo de 0,03 GBP/pollo). La flexibilidad de los modelos gráficos probabilísticos permite la inclusión de más de una estrategia de vacunación y más de un sistema de recompensa y, en consecuencia, se pueden considerar diversas soluciones potenciales para el control de. Las estrategias de control rentables que puedan reducir significativamente la probabilidad de introducción en un grupo y/o los números de en pollos ya infectados, y que se traduzcan en un atractivo equilibrio costo-recompensa, serán preferidas por los productores avícolas.