Las malas decisiones tienen efectos perjudiciales en la calidad de vida humana y un aumento de su duración amplifica estos efectos indeseables. Las malas decisiones sistemáticas relacionadas con la política de dividendos pueden afectar la calidad de vida de los inversores a largo plazo. Proponemos un modelo basado en agentes para la estimación de la duración de la toma sistemática de malas decisiones, con una aplicación en la política de dividendos. Proponemos un algoritmo que puede ser utilizado en la modelización de la interacción entre diferentes clases de accionistas y para predecir esta duración. Realizamos simulaciones numéricas basadas en este modelo utilizando NetLogo 6.0.4. Demostramos que, como resultado de la interacción de los agentes, en algunas condiciones, la duración de la toma sistemática de malas decisiones puede ser muy larga: algunas simulaciones numéricas sugieren que, en ciertas circunstancias, esta duración puede superar significativamente la vida humana. Además, en algunas condiciones, la empresa puede fracasar antes de que se apague el poder. Esta duración puede aumentar drásticamente si los accionistas tienen un gran nivel de confianza en las decisiones de la dirección. Como implicación, se requiere una mayor preocupación por la calidad de la educación financiera y instrumentos más eficaces para controlar las decisiones del poder.