Los investigadores urbanos prestan cada vez más atención al consumo de energía de los edificios desde diferentes perspectivas para obtener los resultados de la conservación de energía urbana en general. La investigación a nivel micro ha producido logros abundantes, pero la investigación a nivel macro que puede apoyar la toma de decisiones en la planificación urbana aún se encuentra en la etapa de exploración. En este estudio, se establece un modelo basado en múltiples agentes, que incluye el panel principal, el agente del edificio, el agente residente y el agente de electrodomésticos, utilizando el software Anylogic. El modelo integra los factores de impacto macro a nivel urbano de consumo de energía de los edificios mediante el diseño y la vinculación de tres submodelos: un submodelo de morfología urbana, un submodelo climático y un submodelo de comportamiento de uso de energía. Al final, este estudio exploró el potencial de ahorro de energía de los edificios en diferentes tipos de terrenos bajo el impacto de factores variables a través de escenarios de simulación de morfología urbana y clima, y discutió las estrategias de ahorro de energía relacionadas. Los hallazgos y sugerencias incluyen: (1) El impacto de la morfología urbana en el consumo total de energía de los edificios urbanos se refleja principalmente en terrenos residenciales y comerciales. El control de la intensidad de desarrollo del terreno (densidad de edificios, relación de área construida y altura de los edificios) y la coordinación de la disposición y configuración del tipo de terreno pueden ayudar a reducir el consumo de energía de los edificios. (2) El potencial de ahorro de energía del terreno residencial es más evidente bajo el impacto climático, y se deben utilizar medios ecológicos para ajustar el clima y reducir el consumo de energía de los edificios en diferentes terrenos. (3) Desde la perspectiva metodológica, este modelo puede realizar bien la integración de múltiples factores de impacto a nivel macro de la ciudad y la simulación dinámica del consumo de energía. Se espera que los resultados de la investigación proporcionen apoyo cuantitativo para crear un entorno construido sostenible para la ciudad.