Modelo cox-mlp de privacidad diferencial adaptativa basado en aprendizaje federado
Autores: Niu, Jie; He, Runqi; Zhou, Qiyao; Li, Wenjing; Jiang, Ruxian; Li, Huimin; Chen, Dan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Modelo cox-mlp de privacidad diferencial adaptativa basado en aprendizaje federado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sector de la salud impulsado por datos
Protección de la privacidad
Rendimiento del modelo
Análisis de supervivencia
Aprendizaje federado
Privacidad diferencial
Aprendizaje profundo
Modelo de riesgos proporcionales de Cox
Estrategias adaptativas de asignación de presupuesto de privacidad
Capas de redes neuronales
LS-ADP
ROW-DP
Fuga de privacidad
Rendimiento predictivo
Protección de la privacidad robusta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
En el sector de la salud basado en datos, equilibrar la protección de la privacidad y el rendimiento del modelo es crítico.
Descripción
En el sector de la salud basado en datos, equilibrar la protección de la privacidad y el rendimiento del modelo es crítico.