Los modelos de simulación computacional se han utilizado ampliamente para estudiar la dinámica de COVID-19. Entre ellos, los enfoques de abajo hacia arriba, como los modelos basados en agentes (ABM), pueden tener en cuenta la heterogeneidad de la población. Si bien muchos estudios han abordado la propagación de COVID-19 a diversas escalas, hay estudios insuficientes que han investigado la propagación de COVID-19 en entornos cerrados interiores. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un ABM para simular la propagación de COVID-19 en un entorno cerrado interior utilizando tres submodelos de transmisión. Además, se realiza un análisis de sensibilidad integral que abarca 4374 escenarios. El modelo se calibra utilizando datos de Calabria, Italia. Los resultados indicaron una consistencia razonable entre el número observado y el número predicho de personas infectadas (MAPE = 27.94%, RMSE = 0.87 y 2(1,N=34)=(44.11,p=0.11)). Notablemente, la distancia de transmisión se identificó como el parámetro más influyente en este modelo. En casi todos los escenarios, este parámetro tuvo un impacto significativo en la dinámica del brote (casos totales y pico epidémico). Además, el proceso de calibración mostró que el movimiento de los agentes y el número de agentes asintomáticos iniciales son parámetros vitales del modelo para simular con precisión la propagación de COVID-19. El modelo desarrollado puede proporcionar información útil para investigar diferentes escenarios y dinámicas de otras enfermedades infecciosas similares en entornos cerrados interiores.