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Estudio de dinámica de un modelo de COVID-19 para Arabia Saudita con tasa de vacunación, función de tratamiento saturada y tasa de incidencia saturada

Autores: Alqahtani, Rubayyi T.; Ajbar, Abdelhamid

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Estudio de dinámica de un modelo de COVID-19 para Arabia Saudita con tasa de vacunación, función de tratamiento saturada y tasa de incidencia saturada


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propone
Dinámica
Modelo SEIR
COVID-19
Arabia Saudita
Vacunación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento propone, valida y analiza la dinámica del modelo susceptible expuesto infectado recuperado (SEIR) para la propagación del COVID-19 en Arabia Saudita, que registró el mayor número de casos en el mundo árabe. El modelo incorpora una tasa de incidencia saturada, una tasa de vacunación constante y una función de tratamiento no lineal. La tasa de tratamiento se asume proporcional al número de personas infectadas cuando este número es bajo y alcanza un valor fijo para un gran número de individuos infectados. Se deriva la expresión del número básico de reproducción, y se estudian las propiedades básicas de estabilidad del modelo. Mostramos que cuando el número básico de reproducción es menor que uno, el modelo puede predecir tanto una bifurcación de Hopf como una bifurcación hacia atrás. También se proporcionan simulaciones para ajustar el modelo a los datos de COVID-19 en Arabia Saudita y estudiar los efectos de los parámetros de la función de tratamiento y la tasa de vacunación en el control de la enfermedad.

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